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太阳城申博现金网:大数据培训

开班信息
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    Python就业班

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大数据人才缺口TOP5

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以上数据来源于职友集

薪资待遇随工作年限呈阶梯式上涨

  • 应届生
  • 1年
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大数据运维师
年薪8W左右
大数据开发师
年薪18W左右
系统架构师
年薪25W左右
大数据算法工程师
年薪30W左右
大数据技术总监
年薪40W左右
大数据项目总监
年薪70W左右
首席数据官
年薪100W左右
以上数据均来源于职友集

只有想不想学,太阳城申博现金网:没有能不能学

我是零基础

零基础入学勤能补拙

我想转行

现有工作枯燥,工资太低

我想技能提升

已有的技术太落伍
担心被企业淘汰

我是应届毕业生

求职压力大
同专业市场需求饱和

我是在校大学生

对所学专业没有兴趣
为日后就业提早打算

理论、实战双向并行,奠定入行扎实基础

第一阶段
Java基础
Java基础:

Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收 反射 JDK新特性 通讯录系统

培养方向:

Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装、继承、多态等特性;掌握抽象类接口的特点和使用方式;充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发; 熟练使用常用类解决复杂问题;掌握异常的体系和处理机制;深入理解集合类的特点和底层实现原理;掌握集合类的常用方法;熟练掌握File类和多种IO流读写其他设备数据的方法;培养阅读源码的习惯和能力; Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制以及JDK的新特性

职业方向:

初级Java工程师

第二阶段
JavaEE核心
JavaEE核心:

前端技术 数据库 JDBC技术 服务器端技术 Maven Spring SpringBoot Git

培养方向:

静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用;DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 服务器基本使用;Web工程创建; 服务器技术结合前端和数据库技术,使用MVC模式进行B/S架构项目的开发工作; Maven项目构建和管理; 熟悉Spring模块结构和作用;如何对组件对象进行参数注入;Spring声明式事务处理;理解SpringIOC和SpringAOP; 使用SpringBoot简化项目开发; 常用版本控制器Git的使用

职业方向:

初中级Java工程师

第三阶段
Hadoop生态体系
Hadoop生态体系

Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平台

培养方向:

Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用以及调优; Phoenix基本使用; Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试; Kafka消息队列; Oozie、Azkaban项目流程调度开发工具; Hue开源Hadoop UI系统;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用;

职业方向:

大数据开发工程师

第四阶段
Spark生态体系
Spark生态体系:

Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink

培养方向:

Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发

职业方向:

大数据Spark开发工程师

第五阶段
项目实战+机器学习
项目实战+机器学习:

高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习

培养方向:

熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程

职业方向:

中级大数据工程师

第六阶段
就业指导
就业指导:

企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘

课程内容:

1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目(项目模块的介绍,业务流程的梳理) 真实面试复盘(晚自习时间)(总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)

>培养方向:

从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业

了解更多课程内容

太阳城申博现金网:企业级项目实战   匹配企业技能需求

  • 项目名称:高铁电务设备智能监控大数据平台
    项目介绍:
    铁路信号设备是指挥列车运行、保证行车安全、提高运输效率、改善行车组织方式、实现行车指挥现代化的关键设施,在铁路运输生产过程中发挥着重要的作用。
    为提高信号设备维修管理水平,进一步深化信号设备维修智能化应用,加强事前预防与预警、过程控制与监控、应急响应与处置、事后分析与评估等关键环节信息技术支撑,亟需建设铁路信号设备设施技术状态大数据应用(以下简称信号大数据应用),实现信号设备全寿命周期状态管理,建立科学的分析评价体系,全面掌握信号设备工作状态及运用情况,提高设备维修维护质量,降低铁路信号运营维护成本,提升信号设备的运输安全保障能力。
    提升设备使用寿命,减少设备浪费,保障铁路安全。
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  • 项目名称:智能广告推荐系统
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    网络和智能终端的普及带来了海量人群的上网行为数据,大数据 技术的发展让细分人群的特性成为可能。不同的人群,网络行为习惯 差异性比较大,时间、地区、季节、节日、天气… …大量的因素,大量的数据交 织在一起,没有细分研究,对于大数据的分析,难以为广告主带来高 价值。细分研究各类因素大数据,为广告主创造更高价值。
    最终节省成本,精准投放广告。
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  • 项目名称:移动充值项目
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    中国移动公司旗下拥有很多的子机构,基本可以按照省份划分. 而各省份旗下的充值机 构也非常的多. 目前要想获取整个平台的充值情况,需要先以省为单元,进行省份旗下的机构统计,然后 由下往上一层一层的统计汇总,过程太过繁琐,且统计周期太长. 且充值过程中会涉及到中国 移动信息系统内部各个子系统之间的接口调用, 接口故障监控也成为了重点监控的内容之 一. 为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台, 掌控全网的实时充值, 各接口调用 情况意义重大.
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刘老师Java大数据研究院院长

9年IT从业经验,5年Java教学经验,高级Java开发工程师、高级Java讲师。负责过多个大型项目的设计和研发工作。精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

孙老师优就业大数据高级讲师

18年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东无线警务系统等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

韩老师优就业大数据高级讲师

多年大型互联网领域工作经验,曾在用友网络科技股份有限公司负责多个大型系统的研发工作,如国酒茅台经销商门户、茅台集团生产制造项目、古井贡酒数字营销项目、内蒙古三主粮营销项目等多个项目。精通SOA架构、Java OOP(面向对象编程)以及SSM、SSH等架构体系设计和开发。

刘老师优就业大数据高级讲师

大数据与云计算专业硕士,曾参与研发了四川省无线电智能化综合管控平台、成都同城购网上商城、融学APP离线数据分析平台、无线电考试系统、房地产CRM客户管理系统、ERP系统等。精通Hadoop、Spark、Storm等大数据平台,在高并发处理技术、大数据及云计算技术、Java框架等领域有深入研究。

常老师优就业大数据高级讲师

北京工业大学计算机软件硕士,十多年计算机信息系统设计与项目开发经验,曾参与过多项重点工程项目的开发和设计,如个性化广告推送系统、某银行统一消息平台、电商行为分析系统、车流量监控项目等。精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

秦老师优就业大数据高级讲师

具有多年互联网软件开发与项目管理经验,曾参与国家域名安全监测平台、互联网数据平台、国家基础资源大数据平台、某网络理财平台等项目的研发,负责互联网统计平台的研发,并曾完成青岛上合会议期间山东省重点域名安全监测告警任务。擅长javaEE相关技术Struts、Hibernate、Spring以及大数据相关技术Hadoop、Hive、Storm、Spark、Zookeeper等,对Java以及大数据有深入研究。

李老师优就业大数据高级讲师

东北林业大学信息管理与信息系统专业,曾就职于知名高科技企业,10年以上讲师经验,担任学科负责人,培训学员数千人,学员口碑好。主持、参与过高考数据库、考研数据库、爱心果园、安全管理系统等项目的开发。熟悉java设计模式,深入理解面向对象概念,有良好地编写代码习惯。掌握JSP,JavaBean,Servlet,JDBC等Web开发技术,熟练掌握Struts2,Spring,Hibernate,SpringMVC,Mybatis等开源框架技术。拥有MySQL,Oracle等关系型数据库的开发经验。

申老师优就业大数据高级讲师

燕山大学硕士学历,拥有多年的大数据开发及相关教育工作经验。精通Java语言、SSM框架、精通dubbo 、spring cloud等分布式架构技术。对Hadoop、Spark、Flink等大数据体系有深入研究,有丰富的离线计算和实时计算经验;主导研发过《中国中铁山桥集团基于道岔钢尺寸检测》、《中仕学社》、《北京博纳运动俱乐部管理系统》等大型项目。

梁老师优就业大数据高级讲师

拥有10年以上的开发和授课经验。熟悉Struts2、Hibernate、Spring,Mybatis、SpringMVC等主流框架;对SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Zookeeper、Kafka、ActiveMQ、Hbase有深入研究,参与开发过《美国万通保险业务系统》、《丽珠制药MES车间智能管理系统》、《当代置业物业收费系统》、《当代置业财务审核系统》等大型项目。

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